使用 ttest()

手动计算检验统计量并用 CDF 转换得到 p 值，用来比较两个样本均值，工作量很大。比较两个样本均值称为 t 检验，Python 的 pingouin 包提供了 .ttest() 方法来完成此操作。该方法在执行检验的方式上提供了一定灵活性。

与上一个练习相同，您将比较 2012 年和 2016 年县级对民主党候选人的得票比例之差，以判断差异是否显著。原假设与备择假设如下：

$H_{0}$：2012 年与 2016 年的民主党得票比例相同。 $H_{A}$：2012 年与 2016 年的民主党得票比例不同。

已提供 sample_dem_data，其中包含 diff、dem_percent_12 和 dem_percent_16 列，以及 state 与 county 名称。pingouin 已加载，pandas 以 pd 名称导入。

对样本差值（sample_dem_data 的 diff 列）进行 t 检验，从 "two-sided"、"less"、"greater" 中选择合适的备择假设。