计算样本均值
late_shipments 数据集包含医疗物资交付的供应链数据。每一行代表一次零部件的交付。late 列表示该零部件是否延迟送达。取值为 "Yes" 表示延迟送达,取值为 "No" 表示按时送达。
您将从计算一个点估计(也称样本统计量)开始分析,即延迟发货的比例。
在 pandas 中,可以用以下语法快速计算分类 DataFrame 列中某个取值所占的比例:
prop = (df['col'] == val).mean()
late_shipments 已可用,且已将 pandas 以 pd 导入。
本练习是课程的一部分