为什么需要 t？

计算 p 值的一般流程是：从样本统计量出发，将其标准化得到检验统计量，然后通过累积分布函数进行转换。在第 1 章中，最终的转换记为 $z$，CDF 转换使用的是（标准正态）z 分布。在上一段视频中，检验统计量记为 $t$，转换使用的是 t 分布。

在以下哪种假设检验情景中，应该使用 t 分布而不是 z 分布？