多重斜率

您在视频中学习了 model.matrix() 以及它与 glm() 的关系。现在，您可以"窥探 R 的底层"，看看公式是如何工作的。model.matrix() 的输入与 lm() 和 glm() 的公式输入类似，但有一个关键区别：model.matrix() 没有左侧项（例如 y ~），只有右侧项（例如 ~ x）。

例如，model.matrix( ~ x1) 或 model.matrix( ~ x1 + x2) 都是有效输入。model.matrix() 的输出称为预测矩阵，因为它对应于 R 公式的预测部分（右侧）。

在本练习中，您将把 model.matrix() 用于 2 个向量：size 和 count。 首先，构建仅包含 size 的简单公式。 其次，构建同时包含 size 和 count 的公式。