比较 probit 与 logit
您在上一章学习了 probit 和 logit 链接函数。
现在，您将学习如何使用 ggplot2 将它们绘制在一起。
本练习的目的是向您展示这两者通常非常相似，并演示如何在 ggplot2 中切换链接函数。
绘图对象 gg_jitter 已为您加载，您将结合 geom_smooth() 使用它。
此外，您还将更改曲线的颜色，并移除阴影区域，使图形更易阅读。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 通过使用
binomial(link = 'probit')将第一个 family 设置为probit链接，将颜色设为'red'，并将se设为FALSE，绘制一条 probit 曲线。 - 通过使用
binomial(link = 'logit')将第一个 family 设置为logit链接，将颜色设为'blue'，并将se设为FALSE，绘制一条 logit 曲线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add geom_smooth() lines for the probit and logit link functions
gg_jitter +
___(method = 'glm',
method.args = list(___),
color = '___', se = ___) +
___(method = 'glm',
method.args = list(___),
color = '___', se = ___)