模拟一个 logit
模拟可以帮助我们理解分布、评估模型并比较研究设计。 在本练习中，您将模拟一个 logit 分布。 这样您就能生成具有已知参数的数据。 这在测试模型或比较研究设计时很有用（例如：我们需要收集多少个样本？）。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用
plogis()函数，将 logit 尺度上的0转换为概率。将输出保存为p。 - 使用
rbinom函数，基于概率p生成 10 个样本（n = 10），每个样本的大小为 1（size = 1）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___
# Simulate a logit
__