检查与解读逻辑回归输出

在上一个练习中，您拟合了一个逻辑回归模型 bus_out。在本练习中，您将检查 bus_out，并使用第 1 章中学到的工具来解读回归结果：

• print() 包含不同自变量的系数估计（即斜率和截距），以及关于模型拟合的信息，如 deviance。
• summary() 包含 print() 的输出，并进一步给出系数估计的标准误、z 分数和 P 值。
• tidy() 以整洁数据框（tidy data frame）的形式给出 summary() 的系数表。

请记住，回归系数既能帮助我们理解关系的方向，也能判断系数的统计显著性。 对于逻辑回归，正系数表示：当某个自变量增大时，事件发生的概率随之增加。