模拟二元数据

伯努利分布是二项分布的一个特例。 接下来，您将看到如何在 R 中模拟这两种分布，并查看输出以比较它们的相似之处。 这两种分布都可以使用二项分布的随机函数 rbinom() 来模拟。 rbinom() 需要 3 个参数：

• n：抽样次数或随机数个数（即输出向量的长度为 n）。
• size：每次抽样的样本数（即每个随机数的最大值）。
• prob：模拟所用的概率。

要进行伯努利抽样，只需设置 size = 1。

如果从二项分布进行一次随机抽样（n = 1），且每次抽样的样本数很大（例如 size = 100），那么结果应与进行多次抽样（例如 n = 100）且每次仅 1 个样本（size = 1）相近。