宽格式输入的逻辑回归
拟合逻辑回归的第二和第三种方法需要使用"宽"格式数据:
x fail success Total successProportion
1 a 12 2 14 0.1428571
2 b 3 11 14 0.7857143
对于第二种方法,要对成功与失败这 2 列组成的矩阵建模(例如每个组中的 no 与 yes 的个数)。
在这种格式下,使用公式 cbind(success, fail) ~ predictor。
对于第三种方法,要对成功的概率建模(例如第 1 组有 75% 为 yes,第 2 组有 65% 为 no),并同时指定每个组的权重或观测数量(例如第 1 组有 40 个个体,第 2 组有 100 个个体)。
在此示例中,successProportion = success / Total。
在这种格式下,使用公式 proportion of successes ~ response variable,并配合 weights = number in treatment。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___
# Print the output of lr_2
___