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宽格式输入的逻辑回归

拟合逻辑回归的第二和第三种方法需要使用"宽"格式数据:

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

对于第二种方法,要对成功与失败这 2 列组成的矩阵建模(例如每个组中的 no 与 yes 的个数)。

在这种格式下,使用公式 cbind(success, fail) ~ predictor

对于第三种方法,要对成功的概率建模(例如第 1 组有 75% 为 yes,第 2 组有 65% 为 no),并同时指定每个组的权重或观测数量(例如第 1 组有 40 个个体,第 2 组有 100 个个体)。 在此示例中,successProportion = success / Total

在这种格式下,使用公式 proportion of successes ~ response variable,并配合 weights = number in treatment

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R 中的广义线性模型

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交互式实操练习

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# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___

# Print the output of lr_2
___
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