比较变量顺序

自变量的顺序有时很重要，尤其当自变量彼此相关时。因为一旦改变相关自变量的顺序，回归系数的估计值可能会变化。这个问题称为多重共线性。

在本练习中，您将基于公交出行数据构建两个多元回归模型，用来比较模型输入顺序的重要性。 首先，检查 CommuteDays 与 MilesOneWay 之间的相关性。 其次，使用 bus 数据框，分别以不同的先后顺序，用 CommuteDays 和 MilesOneWay 来预测 Bus，建立两个逻辑回归模型。

构建完这两个模型后，查看每个模型的 summary() 输出。