在 R 中拟合 Poisson 回归
在本练习中，您将使用 glm() 拟合一个 Poisson 回归。
R 中的 GLM 使用与线性模型相同的公式表示法：response ~ predictor。
不过，模型还需要通过 family = ... 参数来指定误差或分布族。
若要拟合 Poisson 回归，请将 family 设为 "poisson"（请确保在 poisson 两侧包含引号 "）。
您将使用一个模拟数据集，预测变量为 time，响应变量为 count。
真实数据示例包括：得分次数、网页点击量，或您窗外看到的鸟的数量。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用数据框
dat，以poisson分布族拟合一个由time预测count的 Poisson 回归。将模型保存为poisson_out。 - 将
poisson_out打印到屏幕。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___
# print the output
print(___)