拟合一个 logistic 回归
Pittsburgh 位于美国宾夕法尼亚州阿勒格尼县。 该地区的通勤者上班有多种方式可选，其中包括乘坐公交车。 使用2015 年的数据，您将检验每周通勤天数是否会提高某人乘坐公交车的概率。 是否乘坐公交车是一个二元结果，因此您将使用 logistic 回归来建模这些数据。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用数据框
bus，在 R 中调用glm()并设置"binomial"family 来拟合 logistic 回归。用CommuteDays预测变量Bus。 - 将模型保存为
bus_out。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___