拟合多元逻辑回归
在视频中，您学习了如何使用两个不同的自变量来拟合回归模型。 在本练习中，您将亲自构建我们讨论过的模型。 通勤者的骑行距离可能会影响其是否更倾向于乘坐公交车。 同样，通勤者每周去上班的天数也可能影响其是否更可能乘坐公交车。 利用这个模型，我们将考察这些变量如何用于预测通勤者乘坐公交车的概率。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用
bus数据框构建一个逻辑回归，并将结果保存为bus_both。 - 基于
CommuteDays与MilesOneWay同时预测某人是否乘坐Bus。请确保在公式中按此顺序使用变量。 - 对
bus_both使用summary()。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
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# Look at the summary of the output
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