Poisson 回归绘图
使用 geom_smooth 绘制 Poisson 回归的数据与绘制二项分布相似。
不过，您需要在 geom_smooth() 中更改 family 参数。
在本练习中，您将绘制每 cm\(^2\) 的癌细胞数量，并使用 geom_smooth()。
这是您在视频中看到的同一份模拟数据集。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用
geom_jitter()将水平与垂直抖动都设为0.05。 - 使用
geom_smooth()基于 Poisson 回归绘制一条拟合线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
___(___ = ___, ___ = ___) +
___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))