线性模型拟合复习
在本练习中，您将看到线性模型是广义线性模型（GLM）的一个特殊情形。
您将使用我们在视频中介绍过的 ChickWeight（文档）数据集。
我已经为您提取了最后一次观测到的体重。
基于该数据集，您将检验在研究结束时 Diet 是否会影响 weight。
回顾视频内容，线性模型的形式为 lm(formula = y ~ x, data = dat)，而 GLM 的形式为 glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family')。
本练习是课程的一部分
R 中的广义线性模型
练习说明
- 使用
chick_weight_end数据框，拟合一个以变量Diet预测变量weight的线性模型。 - 使用相同的公式和数据拟合一个 GLM，并将
family设为gaussian。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)
# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')