辛普森悖论

辛普森悖论指的是在回归分析中，添加或移除一个系数会改变分析结果的现象，这一点对回归模型非常重要。 加州大学伯克利分校 1973 年的研究生院录取数据很好地说明了这一点。 乍一看，女性似乎更不容易被研究生项目录取。 然而，将 Department 作为一个系数纳入模型后，性别的显著性就消失了。 事实是，申请的女性更倾向于选择竞争更激烈的项目。

数据说明：在查看数据时，您会看到 4 列：Dept、Gender、Admitted 和 Rejected。您可以通过绑定 Admitted 和 Rejected 两列来构建一个"二项"glm()。