在构建模型时，模型中被估计的参数数量应少于观测数。多出来的部分称为自由度。
观测数过少的模型可能会出现过拟合，甚至无法拟合（有时称为奇异）。此外，查看自由度还能帮助您复核数据和代码。例如，自由度与您认为的观测数不匹配，可能表明数据仍需清洗、代码存在缺陷，或模型设定有误。
glm() 的宽表与长表输入会产生不同的自由度，因为数据行数不同，会让模型认为观测数不同。
在前面的练习中，您用三种不同的输入方式拟合了一个逻辑回归。
这些模型已为您加载为 lr_1、lr_2 和 lr_3。
请查看这三个模型的摘要。
这几个模型的自由度如何变化？
