随机化统计量与点图
通过多次对住房拥有情况变量进行置换，您可以在"变量彼此无关"的假设下，生成一系列比例差异。关注的统计量是由 stat = "diff in props" 指定的"比例之差"。计算出这些随机化统计量后，您将用点图进行可视化。
本练习展示了 infer 包的四个步骤：
specify：指定响应变量与解释变量。hypothesize：声明原假设。generate：生成重抽样、置换或模拟数据。calculate：计算汇总统计量。
课程中会依次讲解每一步；在本练习中，您将为 calculate() 编写代码。
dplyr、ggplot2、NHANES 和 infer 包已为您加载。请通过打乱 HomeOwn 变量，重复置换与作图，生成 100 个比例差异。
本练习是课程的一部分
R 推断基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 100, type = "permute") %>%
___(___, order = ___)
# Print results to console
homeown_perm