计算双侧 p 值
如果最初的研究假设关注的是男女晋升率的「任意」差异,而不是关注男性是否比女性更可能被晋升,会怎样?在这种情况下,像观测到的这种差异会由于随机性而出现得更频繁,因为有时差异为正,有时为负。
当备择假设不指定方向时,假设检验与 p 值被称为「双侧」。在双侧情形下,p 值等于单侧 p 值的 2 倍。
在本练习中,您将基于原始的随机化分布和数据集计算一个双侧 p 值。
观测到的差异保存在 diff_orig 中,每次置换的差异在 disc_perm 的 stat 列中。
本练习是课程的一部分
R 推断基础
练习说明
计算双侧 p 值。它是您在前面练习中计算的单侧 p 值的 2 倍。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)