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计算双侧 p 值

如果最初的研究假设关注的是男女晋升率的「任意」差异,而不是关注男性是否比女性更可能被晋升,会怎样?在这种情况下,像观测到的这种差异会由于随机性而出现得更频繁,因为有时差异为正,有时为负。

当备择假设不指定方向时,假设检验与 p 值被称为「双侧」。在双侧情形下,p 值等于单侧 p 值的 2 倍。

在本练习中,您将基于原始的随机化分布和数据集计算一个双侧 p 值。

观测到的差异保存在 diff_orig 中,每次置换的差异在 disc_permstat 列中。

本练习是课程的一部分

R 推断基础

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练习说明

计算双侧 p 值。它是您在前面练习中计算的单侧 p 值的 2 倍。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
  summarize(p_value = ___)
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