双侧临界区
对于歧视数据，我们关心的问题是女性的晋升是否比男性更少。然而，研究问题也常常只关心是否存在差异，而不关心方向。
例如，您可能想知道男性与女性的晋升率是否存在「差异」。在这种情况下，比例差为 -0.29 与正 0.29 一样"极端"。
如果您观察到女性更常被晋升，那么置换差值分布的另一侧会是什么样？也就是说，置换差值分布中最小的（负的）取值是多少？
本练习是课程的一部分
R 推断基础
练习说明
使用置换差值 disc_perm，求满足以下条件的分位数：
- 1% 的置换差值小于该数值（0.01 分位数）
- 5% 的置换差值小于该数值（0.05 分位数）
- 10% 的置换差值小于该数值（0.1 分位数）
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)