性别歧视的汇总

在任何分析的第一步，您都应先查看并汇总数据。分类变量通常用比例来概括，而且理解该比例的分母始终很重要。

您是要"被晋升的女性所占比例"，还是"被晋升者中女性所占比例"？在这里，您需要前者。因此，在 R 代码中必须对变量 sex 使用 group_by()。

歧视研究的数据已在您的工作区中，名为 disc。

本练习是课程的一部分

R 推断基础

查看课程

练习说明

使用 dplyr 中的 count() 函数，列出 sex 和 promote 两个变量的联表计数。
通过对变量 sex 使用 group_by() 来汇总数据。
计算被晋升者所占比例。将该变量命名为 promoted_prop。请注意，对于二元变量，可以使用 mean() 函数来得到任一取值的比例（例如 mean(variable == "value")）。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

编辑并运行代码