逐步完成置换过程

为帮助您理解用于创建随机化分布的代码，本练习将带您逐步走过 infer 框架的步骤。您将看到，生成的各个 replicate 的差异如何影响所计算的统计量。

运行完这些 infer 步骤后，请注意每个 replicate 的数值会略有不同。

本练习是课程的一部分

R 推断基础

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练习说明

dplyr 和 infer 包已为您加载，同时还提供了上个练习中的数据框 disc。

调用前三个步骤所需的函数。相关代码已为您就绪，您的任务是查看调用 infer 的前三个步骤后的结果。
为了看到置换的效果：
- 按新的 replicate 变量对置换后的数据框 disc_perm 进行分组，然后
- 使用 count() 对关注的变量进行计数（在每个 sex 内的 promote）。
使用 disc_perm，用 calculate() 计算关注的统计量。将 stat 设为 "diff in props"，将 order 设为 c("male", "female")。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Replicate the entire data frame, permuting the promote variable
disc_perm <- disc %>%
  specify(promote ~ sex, success = "promoted") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>%
  generate(reps = 5, type = "permute")

disc_perm %>%
  # Group by replicate
  ___ %>%
  # Count per group
  ___

disc_perm %>%
  # Calculate difference in proportion, male then female
  ___

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