可视化 p-hat 的变异性
为了比较前面练习中抽样得到的 \(\hat{p}\) 和 \(\hat{p}^*\) 的变异性，最有效的办法之一是可视化它们的分布。回顾一下，这些练习通过两种不同的实验来研究 \(\hat{p}\) 和 \(\hat{p}^*\) 的变异性：
- 实验 1：从一个极其庞大的总体中反复抽样（$n = 30$）（这是金标准，但不现实）
- 实验 2：从同一个样本量为 30 的样本中进行有放回的反复重抽样（$n = 30$）
本练习是课程的一部分
R 推断基础
练习说明
- 使用
bind_rows()合并两个实验的数据，传入ex1_props和ex2_props，并命名为both_ex_props。将创建名为experiment的数据集 ID 列。 - 基于
both_ex_props，绘制stat，并按experiment区分颜色。 - 使用
geom_density()添加密度曲线，将带宽参数bw设为0.1。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")
# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) +
# Add a density layer with bandwidth 0.1
___(bw = ___)