从样本中重抽样

为研究总体比例的估计在不同样本间会变化多少，您将设置两个抽样实验。

在第一个实验中，您将从总体中模拟反复抽样。在第二个实验中，您将从第一个实验得到的某个单一样本中反复进行重抽样：这种方法称为自助法（bootstrapping）。具体如下：

实验 1：假设支持候选人 X 的真实比例为 0.6。反复从总体中抽取 30 人，并测量 $\hat{p}$（样本比例）的变异性。

实验 2：从同一总体中抽取一个容量为 30 的样本。然后从该原始样本中反复有放回地抽取 30 人，并测量 $\hat{p}^*$（重抽样比例）的变异性。

要注意：第一个实验依赖于已知总体，这在实践中通常不可行。第二个实验仅依赖样本数据，因此对任意统计量都易于实现。幸运的是，正如您将看到的，无论我们直接从总体抽样，还是从样本中重抽样，$\hat{p}$（样本中"成功"比例）的变异性近似相同。

我们已经从该总体中生成了 1000 个容量为 30 的随机样本。结果数据框 all_polls 已放入您的工作区。开始前先看一看。