自助法百分位区间

上一练习的核心思想是：原始样本 \(\hat{p}\) 与重抽样（或自助法）得到的 \(\hat{p}^*\) 之间的距离，可以度量原始 \(\hat{p}\) 距离总体真实比例有多远。

同样的变异性也可以用另一种方式来衡量。与之前一样，若 \(\hat{p}\) 足够接近真实参数，那么重抽样（自助法）得到的 \(\hat{p}^*\) 会以一种与真实参数有重叠的方式变化。

与其用 \(\pm 2 SE\) 来近似取样到的 \(\hat{p}\) 值中间的 95%，您也可以通过去掉上、下各 2.5% 来获得重抽样 \(\hat{p}^*\) 值的中间部分。请注意，这种构造自助法区间的第二种方法，同样提供了一个直观途径来构造 90% 或 99% 的置信区间，以及 95% 的区间。

您的工作区中已经提供了自助法重抽样 one_poll_boot，以及"赞成"所占比例 p_hat。