计算关注的统计量
使用 NHANES 数据集，来探究性别与是否拥有住房之间的关系。关于该数据集的更多信息，请参见这里：NHANES。
正如视频中所示，可以通过对观测值进行随机打乱来模拟自然变异，以去除总体中可能存在的关系。不过，在对数据进行置换之前，您需要先计算原始的观测统计量。本练习中，您将计算男性与女性中拥有住房者比例的差值。
回顾：
%in%会返回一个逻辑向量，当左侧的值出现在右侧列表中时，该位置为TRUE。- 逻辑向量的均值等于该向量为
TRUE的比例。
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))
本练习是课程的一部分
R 推断基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
homes <- NHANES %>%
# Select Gender and HomeOwn
___(___, ___) %>%
# Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
___(___ %in% c("___", "___"))