百分位数对自助法置信区间的影响
大多数研究人员使用 95% 的区间来量化对估计的不确定性。也就是说，他们明白，在一生中反复构造置信区间时，只有 95% 的区间会真正包含他们要估计的参数。
不过，也有一些研究需要更严格或更宽松的置信区间（以及相应的错误率）。
之前自助法得到的 \(\hat{p}^*\) 值已为您加载，存放在 one_poll_boot 中。
本练习是课程的一部分
R 推断基础
练习说明
- 通过调用
get_confidence_interval()并将level设为0.95，计算一个 95% 的百分位数区间。 - 同样计算 99% 的区间，
- ……以及 90% 的区间。
- 您刚得到的结果已存入名为
conf_int_data的数据框。使用该数据集，绘制ci_endpoints（纵轴）与ci_percent（横轴），并使用geom_line()添加折线图层。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate a 95% bootstrap percentile interval
one_poll_boot %>%
___(___)
# Calculate a 99% bootstrap percentile interval
___ %>%
___(___)
# Calculate a 90% bootstrap percentile interval
___ %>%
___(___)
# Plot ci_endpoints vs. ci_percent to compare the intervals
ggplot(conf_int_data, aes(___, ___)) +
# Add a line layer
___()