在独立性原假设下的随机化数据

infer 包可以让您针对特定的原假设建模，并对数据进行随机化以计算置换统计量。本练习中，在指定原假设后，您将对住房拥有变量进行 10 次置换。这样做会打破住房拥有与性别之间的任何关系，因此女性与男性住房拥有比例的差异只会来自自然变异。

本练习将演示 infer 包的前三个步骤：

• specify：指定响应变量与解释变量。
• hypothesize：声明原假设。
• generate：生成重抽样、置换或模拟。

dplyr、ggplot2、NHANES 和 infer 包已为您加载，且您在上一个练习中创建的 homes 数据集已在您的工作区中可用。