解释分类自变量的系数

在您的贝叶斯模型中，\(m\)_i \(= a + b X\)_i 表示典型步道客流量对工作日状态 \(X\)_i 的依赖关系（工作日取 1，周末取 0）。对 RJAGS 模型模拟结果使用 summary() 可得到参数 \(a\) 和 \(b\) 的后验均值估计，这里后者对应 b.2.。

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

以下哪一项最能解释这些后验汇总结果？