定义、编译与模拟回归模型

在 bdims 数据集中，对于 507 位受试者 i，观察体重 \(Y\)_i 与身高 \(X\)_i 的关系后，您可以更新关于该关系的后验模型。要构建后验，需将似然与先验的信息结合起来：

• 似然： \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, $s^2)$，其中 \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• 先验： $a \sim N(0, 200^2)$，$b \sim N(1, 0.5^2)$，且 \(s \sim Unif(0, 20)\)

在这一系列练习中，您将依次定义、编译并模拟贝叶斯回归的后验分布。bdims 数据已在您的工作区。