計算可解釋變異的比例
領先主成分所解釋的變異比例與其累積比例，常用來判斷主成分的重要性，以及決定要保留的成分數。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
練習說明
- 使用包含
state.x77資料之主成分的pca.state物件，計算每個主成分所解釋的變異數。 - 計算每個主成分所解釋的變異比例。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Variance explained by each PC
pca.var <- ___$sdev^2
# Proportion of variance explained by each PC
pca.pvar <- pca.var/sum(___)