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偏態密度的繪圖與檢定

要檢查資料集是否符合偏態分配,你可以先用散佈圖與等高線圖來觀察是否出現非橢圓形的等高線。你也可以進一步檢驗資料是否符合多變量常態性。

在這個練習中,你會使用上一題產生的偏態常態(skew-normal)樣本,以及一組新的偏態 t(skew-$t$)樣本。兩者都使用相同的位置與尺度參數產生,用來進行多變量常態性的檢定。

本練習屬於課程

R 的多變量機率分配

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Contour plot for skew-normal sample
___(___, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_density_2d() 
編輯並執行程式碼