主成分的載荷與得分
PCA 的主要目的在於降維，這在要檢視高維度資料時常常必要。將主成分得分以 2 維方式繪圖，是視覺化高維度資料的一種方法。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")