使用 princomp 函式
在這個練習中，你會使用 princomp() 函式來計算資料集的主成分（PC）。本章接下來的內容都會使用在此練習中建立的 pca.state 物件。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
練習說明
- 根據相關矩陣計算
state.x77資料集的主成分與其分數（scores），並將結果儲存為pca.state。 - 繪製圖形，並列印主成分物件的摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)