從偏斜分配中抽樣
在這個練習中，你會使用 sn 套件的 rmsn() 函式，依給定的位置、尺度與偏斜參數，從雙變量偏斜常態分配產生隨機樣本。接著，你會修改程式碼，從雙變量 t 分配產生隨機樣本。
mu.sim 與 sigma.sim 物件已為你預先載入。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)