從多變量常態分配取樣
在多變量統計中，多變量常態分配是最重要的分配之一。這裡你會學到如何從指定的多變量常態分配模擬資料；我們將從一個二變量常態分配產生樣本，其平均向量與變異數—共變異數矩陣如下：
$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$
在本題以及本章其餘內容中，平均向量與變異數—共變異數矩陣已預先載入為 mu.sim 與 sigma.sim。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
練習說明
- 從該二變量常態分配產生 100 個樣本，並指派給物件
multnorm.sample。 - 列印前 6 個樣本。
- 繪製產生樣本的散佈圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Generate 100 bivariate normal samples
multnorm.sample <- ___
# View the first 6 samples
___
# Scatterplot of the bivariate samples
plot(___)