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多變量常態性的數值檢定

除了使用 QQ 圖的圖形化檢定之外,MVN 函式庫也提供多種用於檢查多變量常態性的數值檢定。這些檢定會搭配顯著性檢定,一起對資料是否符合多變量常態性提出推論性的結論。

本練習屬於課程

R 的多變量機率分配

檢視課程

練習說明

  • 使用 mvn() 函式,並設定引數 mvnTest = "mardia",對 multnorm.sample 資料集執行 Mardia 的多變量常態性檢定。

  • 使用 mvn() 函式,並設定引數 mvnTest = "hz",對 wine 資料集中的數值變數 AlcoholMalicAshAlcalinity 執行 Henze-Zirkler 的多變量常態性檢定。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test 
編輯並執行程式碼