多變量常態性的數值檢定
除了使用 QQ 圖的圖形化檢定之外,MVN 函式庫也提供多種用於檢查多變量常態性的數值檢定。這些檢定會搭配顯著性檢定,一起對資料是否符合多變量常態性提出推論性的結論。
本練習屬於課程
R 的多變量機率分配
練習說明
使用
mvn()函式,並設定引數mvnTest = "mardia",對multnorm.sample資料集執行 Mardia 的多變量常態性檢定。使用
mvn()函式,並設定引數mvnTest = "hz",對wine資料集中的數值變數Alcohol、Malic、Ash、Alcalinity執行 Henze-Zirkler 的多變量常態性檢定。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Mardia's test
# Henze-Zirkler's test