檢查序列 reads 是否包含過多重複值，一直都是個好習慣。
# 含有重複值的範例，類別：ShortReadQ dfqsample # 從 dfqsample 取得 reads mydReads <- sread(dfqsample) # 計算重複值 table(srduplicated(mydReads))
你會如何從檔案中移除重複的 reads？請留意這個過濾條件應該如何設定。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本章中，你將動手使用 Bioconductor。Bioconductor 是由 R 社群開發與維護、專門針對生物資訊軟體的套件庫。你會學到如何安裝並使用 Bioconductor 套件。我們也會介紹 S4 物件與函式，因為 Bioconductor 中多數套件都繼承自 S4。除此之外，你會使用一個真菌的基因體資料集來探索 BSgenome 套件。
Biostrings 是具備記憶體效率的字串容器。Biostrings 內建比對演算法與其他工具，可快速處理大型生物序列或序列集合。為序列選對容器，能讓你提升多少效率？你將學到字母表（alphabet）的概念與序列操作，並以某種病毒的小型基因組作為練習。
IRanges 與 GenomicRanges 套件同樣是用來儲存並操作基因體區間，以及沿著基因組所定義變數的容器。這些套件因為功能豐富，為許多其他 Bioconductor 套件提供了基礎設施與支援。你將學會如何使用這些容器及其相關中介資料，來操作你的序列。本章所用的資料集是人類基因組中一個特別感興趣的基因。
ShortRead 是用來讀取、操作與評估 fasta 與 fastq 檔案的套件。你可以對目標序列進行子集化、修剪與過濾，甚至產出品質報告。最後幾個練習還有加碼內容，提供你進行平行化品質評估的工具，沒錯，就是 Rqc。更令人期待的是，你將使用植物基因組的序列！
當前練習
