隨機化統計量與點狀圖
透過多次置換自有住房變數，你會產生在「兩變數彼此無關」這個假設下所一致的比例差異。關注的統計量是以 stat = "diff in props" 指定的「比例差」（difference in proportions）。計算出隨機化統計量後，你會用點狀圖將其視覺化。
這個練習示範 infer 套件的四個步驟：
specify：指定反應變數與解釋變數。hypothesize：宣告虛無假設。generate：產生重抽樣、置換或模擬。calculate：計算摘要統計量。
本課程會逐步講解每個步驟；在這個練習中，你要為 calculate() 撰寫程式碼。
已為你載入 dplyr、ggplot2、NHANES 與 infer 套件。請重複進行置換與繪圖，方法是對 HomeOwn 變數進行洗牌以產生 100 個比例差。
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 100, type = "permute") %>%
___(___, order = ___)
# Print results to console
homeown_perm