計算雙尾 p 值
如果原本的研究假設關注的是男女升遷率「是否有任何差異」,而不是「男性是否比女性更容易升遷」,會怎麼樣?在這種情況下,像觀察到的這種差異,因為有時為正、有時為負,單靠隨機性就會以兩倍的頻率發生。
當對立假設沒有方向性時,假設與 p 值被視為「雙尾」。在雙尾檢定中,p 值是單尾 p 值的 2 倍。
在這個練習中,你要在原始的隨機化分佈與資料集下,計算雙尾 p 值。
觀察到的差異存放在 diff_orig,而每次置換得到的差異則在 disc_perm 的 stat 欄位。
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
練習說明
計算雙尾 p 值。這是你在前面練習中計算的單尾 p 值的 2 倍。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)