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計算雙尾 p 值

如果原本的研究假設關注的是男女升遷率「是否有任何差異」,而不是「男性是否比女性更容易升遷」,會怎麼樣?在這種情況下,像觀察到的這種差異,因為有時為正、有時為負,單靠隨機性就會以兩倍的頻率發生。

當對立假設沒有方向性時,假設與 p 值被視為「雙尾」。在雙尾檢定中,p 值是單尾 p 值的 2 倍。

在這個練習中,你要在原始的隨機化分佈與資料集下,計算雙尾 p 值。

觀察到的差異存放在 diff_orig,而每次置換得到的差異則在 disc_permstat 欄位。

本練習屬於課程

R 統計推論基礎

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練習說明

計算雙尾 p 值。這是你在前面練習中計算的單尾 p 值的 2 倍。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
  summarize(p_value = ___)
編輯並執行程式碼