視覺化 p-hat 的變異性

為了比較前面練習中抽樣得到的 $\hat{p}$ 與 $\hat{p}^*$ 的變異性，把它們的分配視覺化會很有幫助。回顧一下，這些練習帶你走過兩個用來研究 $\hat{p}$ 與 $\hat{p}^*$ 變異性的實驗：

實驗 1：從極大母體中反覆抽樣（$n = 30$）（理論上的黃金標準，但不切實際）
實驗 2：從單一樣本（樣本大小 30）以放回方式反覆重抽（$n = 30$）

本練習屬於課程

R 統計推論基礎

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練習說明

使用 bind_rows() 合併兩個實驗的資料，傳入 ex1_props 與 ex2_props。將結果命名為 both_ex_props。會建立名為 experiment 的資料集 ID 欄。
以 both_ex_props 為資料，繪製以 experiment 著色的 stat 圖。
使用 geom_density() 加上機率密度曲線，並將頻寬參數 bw 設為 0.1。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

編輯並執行程式碼