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獨立性虛無模型下的隨機化資料

infer 套件能讓你建立特定的虛無假設,然後透過隨機化資料來計算置換統計量。在這個練習中,你會先指定虛無假設,接著對「是否擁有自宅」這個變數進行 10 次置換。這麼做可確保自宅擁有與性別之間沒有關聯,因此女性與男性在自宅擁有比例上的任何差異,都只會來自自然變異。

這個練習將示範 infer 套件的前三個步驟:

  • specify:指定反應變數與解釋變數。
  • hypothesize:宣告虛無假設。
  • generate:產生重抽樣、置換或模擬。

dplyrggplot2NHANESinfer 套件都已為你載入,你在上一個練習建立的 homes 資料集也已經在你的工作空間中可用。

本練習屬於課程

R 統計推論基礎

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm
編輯並執行程式碼