獨立性虛無模型下的隨機化資料
infer 套件能讓你建立特定的虛無假設,然後透過隨機化資料來計算置換統計量。在這個練習中,你會先指定虛無假設,接著對「是否擁有自宅」這個變數進行 10 次置換。這麼做可確保自宅擁有與性別之間沒有關聯,因此女性與男性在自宅擁有比例上的任何差異,都只會來自自然變異。
這個練習將示範 infer 套件的前三個步驟:
specify:指定反應變數與解釋變數。hypothesize:宣告虛無假設。generate:產生重抽樣、置換或模擬。
dplyr、ggplot2、NHANES 與 infer 套件都已為你載入,你在上一個練習建立的 homes 資料集也已經在你的工作空間中可用。
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm