計算 p 值
在影片中，你學到 p 值用來衡量資料與虛無假設之間的分歧程度。這裡你要為原始歧視資料集，以及其小型與大型版本 disc_small 和 disc_big 計算 p 值。
工作區中已提供原始比例差：diff_orig、diff_orig_small、diff_orig_big，以及對應的置換後資料集：disc_perm、disc_perm_small、disc_perm_big。
請記得這裡只關注單尾檢定。也就是說，你要回答的問題是：「男性被升遷的機率是否高於女性？」
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
練習說明
- 使用內建的
infer函式visualize()與get_p_value()。記住虛無分佈的統計量位在原始差異之下，因此 p 值（代表虛無值比原始統計更「極端」的頻率）要以「虛無值大於原始差異」的次數來計算。 - 對小型資料集
disc_perm_small重複上述步驟，它的觀察差異是diff_orig_small。 - 對大型資料集
disc_perm_big重複上述步驟，它的觀察差異是diff_orig_big。 - 你也可以在送出答案前試試看不同方向設定：
direction = "greater"、direction = "two_sided"、direction = "less"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Visualize and calculate the p-value for the original dataset
disc_perm %>%
___(obs_stat = ___, direction = "___")
disc_perm %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the small dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the big dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)