重抽樣時一律使用與原始觀測數相同的樣本數

在這些自助法（bootstrap）的例子中，已從原始樣本反覆重抽樣恰好 30 個觀測值。之所以選擇 30，是因為原始樣本有 30 個觀測值。若我們改為只重抽 3 個觀測值，重抽後的 \(\hat{p}^*\) 可能會從 0 到 1 之間任意變動（導致遠大於期望的 $SE(\hat{p}^*)\(）。若我們改為重抽 300 個觀測值，重抽後的 \)\hat{p}^*$ 每次都會非常接近同一個數字（導致遠小於期望的 $SE(\hat{p}^*)$）。

一般而言，若 \(n\) 代表原始樣本的大小，那在做自助法時，我們應該「有放回」重抽多少個觀測值？