計算關注的統計量
使用 NHANES 資料集，來探討性別與是否擁有自宅之間的關係。更多關於此資料集的說明可在這裡找到：NHANES。
如同影片所示，我們可以透過隨機打亂（shuffle）觀測值來模擬自然變異，藉此移除母體中可能存在的關聯。不過，在你進行置換（permute）之前，需要先計算原始觀測到的統計量。在本練習中，你將計算「男性屋主比例」減去「女性屋主比例」的差異。
回顧一下：
%in%會回傳布林向量，當左側的值出現在右側的列表中時，其值為TRUE。- 布林向量的平均數等於該向量為
TRUE的比例。
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
homes <- NHANES %>%
# Select Gender and HomeOwn
___(___, ___) %>%
# Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
___(___ %in% c("___", "___"))