百分位數對自助法信賴區間的影響
多數科學家使用 95% 的區間來量化對估計值的不確定性。也就是說，他們理解在一生中建立的所有信賴區間裡，只有 95% 會真的包含他們想要估計的母體參數。
然而，有些研究需要更嚴格或更寬鬆的信賴區間（以及相對應的錯誤率）。
之前以自助法得到的 \(\hat{p}^*\) 數值已為你載入在 one_poll_boot 中。
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
練習說明
- 透過呼叫
get_confidence_interval()並將level設為0.95，計算 95% 的百分位數區間。 - 以同樣方式計算 99% 的區間，
- ……以及 90% 的區間。
- 你剛得到的結果已儲存在名為
conf_int_data的資料框。用這個資料集繪製ci_endpoints（縱軸）對ci_percent（橫軸），並加入geom_line()的線條圖層。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate a 95% bootstrap percentile interval
one_poll_boot %>%
___(___)
# Calculate a 99% bootstrap percentile interval
___ %>%
___(___)
# Calculate a 90% bootstrap percentile interval
___ %>%
___(___)
# Plot ci_endpoints vs. ci_percent to compare the intervals
ggplot(conf_int_data, aes(___, ___)) +
# Add a line layer
___()