臨界區的樣本數
使用小型與大型資料集的隨機化分佈，計算不同的顯著性臨界值。請記得，你最關心的是晉升率的「正向差異很大」的情況，所以要計算 0.90、0.95、0.99 的上分位數。
用來計算這些分位數的函式 calc_upper_quantiles() 已在指令碼中提供。
本練習屬於課程
R 統計推論基礎
練習說明
- 先作為參考，執行對
calc_upper_quantiles()的呼叫，計算與原始資料集（含 1000 個置換差異）disc_perm對應的分位數。 - 對小型資料集
disc_perm_small做相同的計算… - 以及對大型資料集
disc_perm_big也做一次。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
dataset %>%
summarize(
q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
)
}
# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)
# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___
# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___