1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Оцінювання регресії

Тепер, коли ви навчали модель reg, використавши всі ознаки з sales_df, і отримали прогнози значень продажів, ви можете оцінити якість за допомогою поширених метрик регресії.

Змінні X_train, X_test, y_train, y_test і y_pred, а також навчена модель reg з попередньої вправи вже завантажені для вас.

Ваше завдання — з'ясувати, наскільки добре ознаки пояснюють дисперсію цільових значень, а також оцінити здатність моделі робити прогнози на нових даних.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте root_mean_squared_error.
  • Обчисліть R-квадрат моделі, передавши тестові значення ознак і тестові цільові значення у відповідний метод.
  • Обчисліть корінь із середньоквадратичної помилки моделі, використавши y_test та y_pred.
  • Виведіть r_squared і rmse.