1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Побудова моделі логістичної регресії

У цій вправі ви побудуєте модель логістичної регресії, використовуючи всі ознаки з набору даних diabetes_df. Модель буде використано, щоб передбачити ймовірність наявності діагнозу діабету в осіб із тестової вибірки.

Набір даних diabetes_df уже розбито на X_train, X_test, y_train та y_test і попередньо завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте LogisticRegression.
  • Створіть екземпляр моделі логістичної регресії logreg.
  • Навчіть модель на тренувальних даних.
  • Передбачте ймовірності наявності діагнозу діабету для кожної особи в тестовій вибірці, зберігши масив додатних ймовірностей як y_pred_probs.