1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання зі scikit-learn
Connected

вправа

Регуляризована регресія: Ridge

Гребенева регресія (Ridge) виконує регуляризацію, додаючи до функції втрат значення квадратів параметрів моделі, помножені на alpha.

У цій вправі ви навчите моделі гребеневої регресії для низки різних значень alpha та виведете їхні оцінки \(R^2\). Ви використаєте всі ознаки з набору даних sales_df, щоб прогнозувати "sales". Дані вже розбиті на X_train, X_test, y_train, y_test.

Змінна alphas задана як список із різними значеннями alpha, через які ви пройдете в циклі, щоб згенерувати оцінки.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте Ridge.
  • Створіть екземпляр Ridge, встановивши alpha рівною alpha.
  • Навчіть модель на тренувальних даних.
  • Обчисліть оцінку \(R^2\) для кожної ітерації ridge.